大数据是哪个数据？

所谓的大数据是指大量的数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其中包括个人数据和企业数据。

大数据技术的意义不在于掌握数据信息的多少，而在于如何对这些含有意义的数据进行专业化处理和使用。大数据并不在“大”，而在于“有用”。

价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据有何特点？

大数据有以下三个特点：多源的、客观的及动态的。

一、大数据是多源的

大数据的本质是最自然状态的那个真实的个人、法人和社会体。任何一个人或者一个企业都是由多种数据源构成的，因此想要真正的了解消费者或者企业，需要通过多源的数据整合，多维度进行分析。

二、大数据是越来越客观的

由于数据填报者对同一问题在不同时期、面对不同对象都会有不同的回答。因此，通过更加客观的数据，如痕迹数据、客观监测数据是未来的数据研究趋势。

三、大数据是动态的

大数据是不同来源的数据的整合，我们每个人每分钟都在变化，企业也是如此，无数个或企业构成的数据库时时刻刻都在变化着，因此真正的大数据是个动态数据库。所以将来市场监管总局也应该有一种能够实时反映出当下情形的指数。

零点有数是大数据智能服务机构中聚焦于行业深度应用的典范。零点有数依托长期积累并不断拓展的多源数据资源，持续研发与优化数据分析模型与应用平台，透过打通从大数据、中数据到精数据的数据轴，直接为公共事务领域、商业领域的优质客户群提供覆盖行动策略、决策支持、价值管理的数据驱动落地型解决方案。

大数据的基本概念？

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长...河南新华电脑学院

大数据的四大特点（4V）？

1、是数据体量巨大（Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

2、是数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

3、是价值密度低（Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

4、是处理速度快（Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。