从目前来看，人工智能在安全、客服领域应用得比较成功，还有电商、个人助理以及设备运维都是人工智能已经可以发挥作用的领域。而如果就长期来看，个人觉得，未来的人工智能一定会像今天的云计算，甚至像IT一样成为一个通用的基础技术，所有领域都用得着，都会从中受益。
首先我觉得目前来说人工智能 物联网 大数据 云计算 区块链这些都被炒得特别火 其本身也是发展趋势 从互联网到移动互联再到现在新闻媒体大量报道人工智能呀万物互联呀 智能家居呀等新闻 说到智能家居那我先用几句话简单描述下什么是智能家居
首先，感知更智能化。
其次，业务更加融合化。
再次，终端更加集约化。
最后，终端接入无线化
随着时代的飞速发展 我们的生活水平也在逐步提高 我们的家居也要更加智能化 智慧生活是我们现在的想要的生活 来自于宿迁云慧智能家居（www.kaicat.com）
您比较关注人工智能在哪些行业的应用？
我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景：
1.智能客服机器人
智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术，如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提高服务质量，最大限度恢复夜间交通，帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场研究公司高德纳(Gartner)称，到2020年，80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。
2.推荐引擎
推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者的选择成本。
3.图片搜索
电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术，消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类商品的销售入口。
4.智能库存预测
多渠道库存计划和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时，补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而，如果库存过多，就会增加商业风险和资本需求。因此，准确预测库存并不容易。此时，人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素，并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能，这使得库存预测更加准确。
5.智能分拣
智能机器人分拣不仅灵活高效，而且适用性强。机器人的场地要求相对较低，数量可以根据场地条件增加或减少。与人工分拣相比，在分拣数量相同的情况下，货物分拣更加及时准确，分拣环节的减少相应减少了货物处理的次数，从而保证货物更加安全。
以上这些就是我对于这个问题的一些个人看法和见解，分享给大家，希望大家能开开心心的做头条，头条作品能更进一步，最后希望大家能够喜欢我的回答，谢谢大家，祝大家每天工作开开心心，生活快快乐乐，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
人工智能在工程建设领域，特别在基建行业的应用才刚刚开始，后期应该有较大的发展空间。
首先，从工程建设的各个环节来分析，人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。
（1）设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计，目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计新的跨越。
（2）施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”，从了解的情况看，还只是围绕工地相关因素的监控和管理等，并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合，才能创造出实质性的成果。
（3）运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴，融合发展。
另外，可以从工程建设要关注的主要对象来分析。
（1）建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下，设计和施工实现更紧密的结合，并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要，在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中，需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。
（2）工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化，整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计建设过程的协同合作，提高管理效率。
（3）建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术，可以随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题，人工智能技术已经有了多项应用，还需要不断深入挖掘更核心的功能。
（4）成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素，人工智能在这个领域的应用，也能很快吸引企业的兴趣。
