科技的发展会为我们带来便利的同时也会带来一些问题，正所谓科技是一把双刃剑，现在很火的DeepFake就是这么一项技术。

深度伪造一词译自英文“Deepfake”(“deep learning”和“fake”的组合)。

视频伪造是Deepfake技术最为主要的代表，制作假视频的技术也被业界称为人工智能换脸技术（AI face swap)。其核心原理是利用生成对抗网络或者卷积神经网络等算法将目标对象的面部“嫁接”到被模仿对象上。

Deepfake的最常见形式是人类图像的生成和操控。例如，对外国电影进行逼真的视频配音，在购物时虚拟地穿上衣服，对演员进行换脸等等。

一般地，deepfake可划分为如下四类：重现（reenactment），替换(replace)，编辑(editing)和合成(synthesis)。

随着深度学习技术的发展，自动编码器、生成对抗网络等技术逐渐被应用到深度伪造中。

自动编码器是神经网络的一种，其基本思想就是直接使用一层或者多层的神经网络对输入数据进行映射，得到输出向量，作为从输入数据提取出的特征。基本的自编码器模型是一个简单的三层神经网络结构：一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。

而deepfake很重要的一个技术是表情重现，让目标身份的表情模仿源身份的表情（极端一点，泰罗奥特曼像你一样咧嘴大笑）。这在电影和视频游戏行业中具有极大的应用价值，如对演员的表情表演进行后期调整。

关于deepfake你都了解了吗？