近年来，随着计算机技术的飞速发展和应用的日益广泛，人们自然会提出人类智力活动是否能够通过计算机实现的问题。几十年来，人们一直认为计算机是能够非常快速，巧妙和准确地计算数字的机器。但是，当今世界要解决的问题并非完全是数值计算，例如语言理解和翻译，图形和声音的识别，决策管理等都不是数值计算，特别是对于具有特殊和独特经验和知识的医学诊断。医生可以做出正确的诊断。这要求计算机从“数据处理”扩展到“知识处理”。计算机能力范围的转变是导致“人工智能”快速发展的重要因素。
人工智能的定义：
美国斯坦福大学着名的人工智能研究中心尼尔森教授对人工智能有这样一个定义：“人工智能是一门知识学科 - 如何表达知识，如何获取知识和使用科学知识。 “麻省理工学院的温斯顿教授认为，“人工智能就是研究如何让计算机做一些只有人们才能做的智能工作。”这些陈述反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，构建具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机完成过去需要人类智能的工作的法则，即如何应用计算机硬件和软件模拟一些人类智慧。行为的基本理论，方法和技巧。
人工智能（ai）是计算机科学的一个分支。自20世纪70年代以来，它被称为世界三大尖端技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。它也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程，纳米科学，人工智能）。这是因为它在过去三十年中发展迅速，已在许多学科领域得到广泛应用，并取得了丰硕成果。人工智能在理论和实践上逐渐成为一个独立的分支。进入一个系统。
人工智能是一门研究计算机以模拟某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，计划等）的学科，包括计算机实现的智能原理，创建类似于人脑智能的计算机，和计算机的制作。可以实现更高级别的应用。人工智能将涉及诸如计算机科学，心理学，哲学和语言学等学科。可以说，几乎所有自然科学和社会科学学科都远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是它的应用程序分支。从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑形象思维和灵感思维，促进人工智能的突破性发展。数学通常被认为是许多学科的基础科学。数学也进入了语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用，数学进入人工智能学科，它们相互促进，发展更快。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
自动化专业和人工智能有区别吗？
对于自动化专业和人工智能的区别来说，从严格的定义来看，似乎两者并不是一个层面的比较。我们先来看看自动化专业的定义，引用下百度百科的定义：
自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、电子技术、传感技术、计算机技术、网络技术等先进技术为主要技术手段，以实现各类运动体的运动控制、各类生产过程的过程控制、各类系统的最优化等跨学科综合性专业。自动化专业的一级学科为“控制科学与工程”，本专业主要有4个发展方向：
1、运动控制；
2、过程控制；
3、嵌入式系统与机器人；
4、人工智能。
培养掌握自动控制、计算机软硬件、人工智能和机器人领域相关知识，能够在自动化及相关领域从事系统设计、产品开发、科学研究和技术管理等工作，能解决复杂工程问题工程应用技术型人才。以上可以看出，人工智能只是自动化专业的一个发展方向而已，是属于自动化的一个范畴。不过由于当前人工智能技术的火热，我们有必要对传统的自动化技术和人工智能技术做些比较。
传统自动化技术对于传统自动化技术是指机器设备、系统或生产、管理过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程。其中一个重要的特征就是整个自动化过程完全预先由工程人员设定好，机器只是按照设定的程序严格执行而已。比如自动化流水线就是一种典型的预设定系统。
人工智能技术人工智能可以说是当前科技界最火热的技术了，其实人工智能的概念在几十年前就已经提出，但由于当时计算机计算能力的受限，发展一直停滞不前。但随着现代计算机计算能力的提升，尤其是大规模云计算的出现，人工智能技术出现飞速发展。阿尔法机器人战胜人类顶尖围棋选手成为人工智能正式登上舞台的标志。
目前越来越多的传统自动化技术开始与人工智能技术进行整合，形成了一种叫智能制造的概念。与传统自动化相比，其中的重要区别就在于出现了机器学习的概念，这主要体现在整个自动化过程不再完全由人类进行预先设定，而是让机器进行大量的数据学习，自动调整自动化参数，从而智能的进行工作。例如一条智能化的生产线的产品质量检测关口，摄像头视觉识别系统通过过去对各种产品缺陷的视觉特征的学习，能自行设置缺陷模型，从而识别质量不合格的产品，这就是一种典型的人工智能在自动化技术的应用。
总结一下，传统自动化技术与人工智能技术之间的重要区别就在于是否融入了机器学习的概念，自动化生产的过程不再完全通过人类的预先设定完成，而是由智能机器学习算法通过学习而去自动完成。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
总体而言，两者最大的区别可能在于算法。
一、绑定人的自动化技术自动化这个概念是由福特汽车公司的机械工程师哈德在1946年的时候提出，理论上自动化是指机械设备系统或整个生产管理过程，尽可能少用人的情况下，按照既定要求自动工作，实现预期的目标。
这其实是为了将人从繁重的体力劳动和部分脑力劳动中解放出来，但实际上我们会发现，很多工具和技术在刚被发明的时候的确可以给人类带来福音，但随着使用时间的延续，人渐渐变成了这些工具和技术的奴隶。
就自动化技术而言，世界上自动化程度最高的国家可能是日本和德国。而这两个国家的国民性，就显得非常呆板。往好了说是工匠精神，但就性格层面而言则显得机械化。
随着自动化的普及，很多人更多的其实是在生产流水线上的机械工具。直白点说，人变成了工具的一部分，而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。
二、还没有进化出自主意识的人工智能理论上，人工智能技术只是计算机技术的一个分支。不过在设置机械运作编码等方面，人工智能完胜自动化。
人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就目前而言，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能。
目前的人工智能，仅仅是人在某些专业技能上面的延伸，很大程度上是人脑的延伸。
三、两者阶段性相似虽然网上有很多大神从算法测量反馈、执行机构等方面，分析了人工智能和自动化之间的区别。但我认为更通俗的解释是，目前的人工智能在很大程度上是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。
两者之间有一定相同之处。在很大程度上就是，生产制造等领域使用固定算法。而人工智能，由于深度学习等技术的加入，可以自动迭代算法并吸收学习，产生新数据。
在未来，人工智能也许将变成迥异于自动化的存在。
