好巧我也是汽车行业的，主要是做汽车中控软件，跟您的领域有点类似。说实在的，汽车领域的确已经过了蓬勃发展的时期了，短时间内技术深度也没有多大可能实现质的飞跃，说是夕阳行业也说得过去。

个人认为，当前的与汽车领域相关的人工智能，可能要数智能交通、L4、L5级别的无人驾驶技术了，这些都涉及到智能算法、大数据、图像分析识别、路径规划等内容，如果你要从事这方面，建议先入手Python，使用Python搞通机器学习，神经网络、图像分析等知识，这样再去接触L4、L5才能不虚。

再者您30岁了，就工作经验而言，已经差不多10年了，也可以考虑从事技术管理相关的工作，人工智能概念和思路很重要，可以尝试去了解一下人工智能系统性的知识，了解搭建一个智能平台的全过程。

总之，走人工智能方向，技术上要么更深，要么更广。

出门在外的我们，不管是在那里，都少不了要乘坐公交、出租车。可同时我们也看到，每到上下班的高峰期，多少都会有堵车的现象发生，在一线城市更是如此。我们国家的汽车保有量在十几年的时间里是一直处于增长状态。

到了这两年才有所放缓，或者说下降。原因很简单，国内汽车市场已经是出现饱和的情况，各地的经销商出现不同程度的亏损，更重要的是农村地区购车的增速明显放缓，加上城市的限购。

应该说车企目前遇到的挑战非常大，虽然国家这两年是在加大对新能源汽车的补助，但新能源汽车表现的并没有我们所期待的那么好。在今年国家又是下调了有关新能源汽车的多项补贴。

似乎在多数人看来，汽车行业已经是夕阳产业了，没有多大的增长空间。如果你是这么看待的，那就错了。随着5G的到来，它带来的发展或者机会是非常的多，其中无人驾驶是非常值得期待的。

而无人驾驶所涉及的领域是非常多的，包括5G、车企、人工智能、场景运用等。其中车企发挥的作用是很大的，所以无人驾驶并不能直接摆脱传统的车企，它还是依赖于地面的道路环境。

那传统车企在这方面的优势是非常明显，问题中说自己是一个年过30的工程师一枚，具体也没有说是哪个方面的，不过并没有多大的关系。继续选择传统的车企也是可以的，只是你需要了解它们的定位与战略方向。

如果不是往这个方向走，那不如像自己说的转换做人工智能。但是这个跨度比较大，需要有一定的心里准备，同时还需要考虑到自己的家人。而且无人驾驶初期只是慢慢的解放我们的双手。

在后期会有更多的功能加入，不再是一个简单的出行工具，而是可以完成工作、生活中的很多事情。依靠5G网络的传输，在车内完成任务的部署，参加高层会议，是完全可以改变我们现有的工作方式。

这些的幻想都是非常有可能实现的，这些的变化也都是在汽车的基础上演变而来的，或许这将是车企的一个方向，那作为工程师的你，还在担心什么呢，选择一个有这样目标的企业不是更好吗？

如何开展智能制造？

如现在所说的黑灯工厂，应该就可以称为初级智能制造了。

您不要了解一下，到底什么是人工智能？

一般认为起源的标志就是计算器，取代脑力运算。可以理解为模仿人类活动的高科技、并在实践中代替。

除了上述所说运算，还有语音、视觉、大数据分析等技术，都算人工智能。

如果说黑灯工厂算8成自动化，那么加上上述人工智能科技，您就可以开展智能制造了。

智能制造，不同领域的人，可能存在不同的理解。

有些人可能理解成，不要人的制造。

有些人可能理解成，使用很多机器人的制造。

有些人可能理解成，使用手机在家里遥控生产的制造。

无论是哪一种，既然我们在讨论，如何开展智能制造，就应该结合现今的科技水平和市场需求来探讨这一问题。

先为，智能制造，划定一个框架。

任何一个理念和框架，在不同时代都没有绝对的正确或错误，只有是否适合当下的条件。

当下，电商已经发达，消费者对产品的个性化需求日益攀升。

当下，物联网兴起，制造业和供应链，受到人力的牵制越来越小。

在当下的条件下，智能制造，可以将生产尽可能无人化，可以将每一件产品做成定制品。

要开展这样的智能制造，宏观上，要从产品特征模块化、生产分级模块化，两方面入手。

产品特征模块化

产品特征模块化，就是将产品中能为消费者提供个性化选择的部分，都进行模块化，形成具有性能选择性的零部件。

例如：轿车的挡风玻璃、引擎盖、车门等，它们有不同材质不同性能，供消费者选择。

也就是说，尽可能把产品“打碎”，把能够提供个性化选择的零部件，都模块化。

每个零部件的个性化选择越多，整个产品的个性化特征就会越多，消费者的选择就会越多。

可能有人会问，这么多的个性选择，对生产线的压力会很大呀。

是的，不仅会压力很大，而且复杂程度也会很大，所以才要将零部件模块化，让同一个生产线，可以对零部件的不同实物进行组装。

生产分级模块化

有了模块化的零部件，生产线将分成三级，原材料分拣、零部件组装、产品总装。

原材料分拣，主要是应对，材料供应时，存在的不确定批次和供应商差异。

零部件组装，是为总装提供原材料了的工序，是个性化丰富度的核心。

产品总装，是按消费者的个性化需求，申请特定零部件，完成成品组装。

总的来说总的来说，当下开展智能制造，就是要尽可能，发掘产品的“同类项”，提取“公因式”让零部件模块化，让模块多样化。用当下的技术，满足当下用户个性化需求。

这里的分享，是不完全的，比较概括且理论化的，至于具体的实施，这里篇幅有限，无法详细描述各个环节。如果有机会‘机电匠’原与您深入探讨。