2022世界人工智能大会（WAIC）于日前落幕。 经过过去四届的发展与沉淀，今天的世界人工智能大会已成为人工智能领域最有影响力的国际盛会之一，今年大咖云集、国际大厂扎堆，充分彰显了大会的国际影响力和磁力效应。亚马逊云科技受邀参加了2022世界人工智能大会，并主办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”的线上分论坛。

论坛上，亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁Bratin Saha博士、亚马逊云科技上海人工智能研究院院长、资深首席科学家张峥教授、亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品经理、开源AutoML框架AutoGluon的开发负责人叶文铭、亚马逊云科技机器学习加速芯片Inferentia和 Trainium 的首席架构师 Ron Diamant等人工智能领域科学家、产品专家、高级学者分享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习领域的探索过程以及该领域最新前沿趋势与行业洞见。

01 机器学习重塑数据洞察

人工智能是当下增长最快的市场之一。IDC报告显示，到2023年人工智能系统支出将达到979亿美元，与2019年相比增加了2.5倍。在人工智能众多分支领域中，机器学习是研究和应用最为活跃的领域之一。根据Gartner的研究分析，到2024年，75%的企业将把机器学习技术真正用于生产，为业务所赋能。背后的原因在于，机器学习解决了对非结构化数据的分析问题，重塑了对数据的洞察。

在人工智能和机器学习的推广应用上，亚马逊云科技是积极的实践者并一直走在前沿，从亚马逊智能语音助手Alexa、无人便利店Amazon Go到亚马逊电商网站都有机器学习的身影。从2016年开始，亚马逊云科技决定将机器学习的专业能力对外输出，为客户提供各种人工智能和机器学习服务。

如今使用亚马逊云科技的人工智能和机器学习功能服务的客户超过10万，覆盖金融、汽车、医疗、工业制造等众多行业，其中包括众多行业头部客户，如Capital One、飞利浦、汤逊路透、NFL、F1赛车、西门子和拜耳等，它们利用亚马逊云科技的机器学习能力取得了重要的业务成果。

大量客户应用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务，进一步加速了该业务的成长，使其成为亚马逊云科技有史以来增长最快的服务之一。

“在服务客户的过程中我们学到了很多宝贵的经验。其中之一就是，机器学习不再是我们需要规划的未来，而是我们现在就需要驾驭的当下。”亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁 Bratin Saha博士在其主题演讲中表示。