作者|小葳

出品|智能进化论 公众号：AImatters

9月9日，全球权威AI基准评测MLPerf™V2.1推理最新评测成绩公布，浪潮交出了一份亮眼的成绩单：获得固定赛道超半数任务冠军。

在最受关注的固定赛道全部30项任务中，浪潮AI服务器获得19项最高成绩，其中在数据中心16项任务中斩获12项冠军，边缘14项任务中获得7项冠军，同时刷新了11项性能记录，并将BERT、3D-UNet等重要任务的性能提升约100%。

在AI业界，MLPerf™基准评测的含金量有多少？提起浪潮，很多人的印象还停留在老牌硬件厂商的层面。在人工智能时代，浪潮的AI实力又如何呢？

1 顶尖大厂同台竞技的“AI界奥运会”

提到性能标准，很多人都不陌生。比如手机的性能可以从CPU、内存等核心配置中判断，超算（HPC）的性能以PFlops（每秒浮点运算次数）来衡量，数值越大性能越强。

那么，AI性能有没有一套权威客观的评测标准呢？尤其是当企业采购AI产品或服务时，怎样判别产品的技术实力？

AI性能的衡量逻辑不是单一维度，其表现受到芯片等硬件、技术架构、算法、场景等多重因素影响。以场景为例，自然语言处理和计算机视觉对性能的要求千差万别，好比我们无法比较举重冠军和短跑冠军哪个更强一样。因此， AI性能评测必须按场景，分赛道。

MLPerf™基准评测正是为客观衡量AI性能而生，它由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等共同成立，是国际上最权威、最有影响力的基准测试之一，被誉为“AI界奥运会”。

MLPerf™还是一个更新频率很高的榜单。MLPerf™的组织方非盈利性机器学习开放组织MLCommons每年组织2次MLPerf™AI训练性能测试和2次MLPerf™AI推理性能测试，就是为了快速跟进AI技术的飞速发展。

MLPerf™竞赛内容分为固定任务(Closed)和开放优化(Open)两大类。固定任务中，参赛各方必须使用相同模型和优化器完成任务，相当于各厂商要完成同一个命题作文。因此固定任务也是竞争最激烈的赛道。