人工智障和AI艺术家的差距，更多是人工智能中“人”的差距。

在美国举行的一场艺术博览会中，Allen利用AI制图工具Midjourney生成的《太空歌剧院》获得数字艺术类别冠军后，不少艺术家指责Allen使用AI生成作品是作弊。

事实上，这副作品并非是由AI软件生成后，直接拿去参加比赛，中途作者还用Photoshop对作品进行了调色。

与冠军作品《太空歌剧院》形成对比的，是网友在社交平台贴出的自己通过AI关键词“鲑鱼回溯”生成的照片。

理想中成群结对的鲑鱼结伴相游的照片并没有出现，取而代之的是一片片漂浮在水面上试图游泳的的三文鱼片。

同样是AI制图，一个拿了艺术大奖，一个被调侃人工智障。制作团队在模型设计、数据选择上的差异，包括用户使用软件时描述方式的不同，导致了最终不同的呈现效果。

这样看来，AI背后的人，似乎比人工智能更为重要。

喂养AI

人工智能应用于某行业时，该行业的信息化程度应处于高水平，事实上不同行业的信息化建设程度不尽相同，这也意味着，AI进场首先将面临不同程度的信息化挑战。

以医疗行业来说，虽然医疗数据已经实现了数据化，但数据化程度不高，内部系统分散，数据很难流通共享，而AI药研需要医疗全过程的数据。

为了挖掘出数据的价值，需要专业人士借助中间系统，将不同系统里的医疗信息进行统一，或者采用联邦学习法进行处理。

完成信息系统的统一后，相关人员往往还需对信息本身进行二次处理。