（文/丁凌）近日，由行业著名电气工程师肖金华主导研发的“大数据电力需求预测分析系统V1.0”在国电华研电力科技有限公司应用成效显著，为电力行业的智能化转型与可持续发展注入了新的活力。

据了解，大数据电力需求预测分析系统通过从多种数据源海量收集电力相关数据，并运用先进的数据分析算法，构建出高度精准的电力需求预测模型。该系统能够根据不同地区、季节、用户类型等因素进行精细化建模，为电力企业提供科学、可靠的预测结果。同时，系统还设置了预警阈值，一旦电力需求出现异常波动，系统将及时发出预警，使电力企业能够提前采取应对措施，确保电力供应的稳定可靠。

自投入使用以来，该系统已经为国电华研电力科技有限公司带来了显著的经济效益。通过精准预测电力需求，公司得以优化发电计划和调度安排，大幅提升了发电设备利用率，显著降低了单位发电成本。据统计，仅在半年内，公司就节省了大量发电成本，经济效益十分显著。

此外，大数据电力需求预测分析系统还在社会效益和环境效益方面展现了突出表现。系统实施后，停电次数大幅减少，有力保障了居民生活和关键基础设施的稳定运行。同时，通过优化发电计划，系统有效减少了能源浪费和污染物排放，为环境保护做出了积极贡献。

国电华研电力科技有限公司作为国电华研集团旗下的专业电力行业咨询与服务公司，一直致力于提供电力系统规划、设计、建设、运营、管理、监测、评价等全方位服务。公司拥有多项国家级和国际级荣誉资质，并与多个国内外知名机构建立了紧密的合作关系。此次推出的大数据电力需求预测分析系统，正是公司不断创新、追求卓越的具体体现。

国电华研电力科技有限公司表示，随着技术的不断发展和应用范围的持续扩大，大数据电力需求预测分析系统有望在更多领域发挥重要作用，公司将继续秉承创新、务实的精神，为电力行业的智能化转型和可持续发展引进更多优秀技术。肖金华作为这项创新成果的主要推动者，也表示将继续致力于电力行业的创新研究，为行业的未来发展注入更多活力。