一直到今天，柯洁也未必知道，他2017年看似输给了阿尔法狗，但实际上是输给了深度学习平台。

相比于之前以职业棋手为目标的围棋AI，阿尔法狗棋力突然飞升的核心原因，在于搭载了深度学习模型。谷歌在2015年推出了深度学习框架TensorFlow，引入深度学习这项原来算法复杂、算力需求极高、开发难度极大的技术，也有效降低了深度学习模型的开发成本。

甚至可以说，TensorFlow推出后，柯洁败给AI已经只是时间问题，没有阿尔法狗，也会有阿尔法猫或者贝塔狗。

这个故事告诉我们，虽然人工智能的新闻纷繁复杂，但是目前从实用化角度来说，深度学习底层构建是一条重要主线。2015年其出现之前，AI需要从零开始研发，因此应用停留在比较浅的阶层；2015年之后，谷歌发布TensorFlow则让AI应用落地有了全新的想象空间。

但，牌桌上的玩家层出不穷。一、“中国玩家”的弯道超车

尽管拥有先发优势，但TensorFlow没有一统江湖，并不出人意料。

作为深度学习平台的开创者，TensorFlow有一个公认评价，“什么都好，就是不好用”。反观Meta推出的PyTorch，虽然时间更晚，但更具有通用性，结果谷歌因此被迫先后推出TensorFlow2.0和JAX进行防御。

这看似是TensorFlow的战略失误，而从更高的维度来讲，TensorFlow不可能既满足通用性又满足专业性。作为一个前途广阔的领域，虽然深度学习平台作为人工智能的基础设施投资巨大，但是正如CPU有英特尔和AMD，手机操作系统也是苹果和安卓共分天下一样，独木不成林，似乎只有两强争霸并立才能形成稳定态。

但是，这样的两强体制也因以飞桨为代表的“中国平台”集体登场而被打破格局。

2022年7月28日，在2022全球数字经济大会“人工智能驱动未来产业论坛”上，中国信通院与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发布了《深度学习平台发展报告》。报告显示，在经过多维度分析，百度飞桨在中国深度学习市场应用规模已经达到第一。截至2022年5月，飞桨已累计凝聚477万开发者、服务18万企事业单位、创建56万AI模型。与此同时，华为昇思、旷视天元、之江天枢等深度学习平台，同样也获得了快速发展。

无独有偶，在信通院发布报告之前，调研机构IDC和弗若斯特沙利文同样发布了相关报告，结果分别显示百度飞桨的中国深度学习市场综合份额第一、综合竞争力第一。

2016年正式开源的飞桨，如何能在底层框架这样马太效应强烈的领域完成弯道超车？