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什么是好的数据指标？

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前言

做数据分析的工作已经将近6年了，形形色色的业务方也合作了不少。大部分业务方都给我一个感觉就是我什么数据指标都要看，越多越多好，即使看了这些指标之后什么事情也干不了。业务方可能心里所想，看越多的数据指标就是越重视数据，越是在做数据驱动增长的事情，我没有功劳也有苦劳。有句话的说的很好，“你不能用战术上的勤奋来掩盖战略上的懒惰”，就非常贴切了描述了这种现象。

在工作两三年之后就一直在思考，业务方该去看什么数据指标，什么样的数据指标能真正指导业务方干活，指导业务朝着正确的方向前进，慢慢的心中有了一些答案。但是一直不能很好的抽象总结出来，一直是一种朦朦胧胧的感觉，自己能明白什么样的指标是好的数据指标，但是不能输出告诉别人该如何去判断数据指标的好与坏。直到有一天看了《精益数据分析》这本书，突然有种醍醐灌顶的感觉，作者阿利斯泰尔·克罗尔很好的抽象总结了他对于数据指标的理解，这不正是我心里那种对数据指标的理解吗，仿佛一下子打开了我的任督二脉。过往工作中的种种对数据指标的种种认知一下子就与其对应起来了，每个问题都是感同身受。内心不禁感慨作者真的太牛逼了，同时内心还多了一些感悟，看书的时机真的很重要，如果在早个一两年看到这本书，可能就当成一本工具书读完就结束了，再过段时间可能就完全不记得里面的内容了。读书，需要与作者共鸣。共鸣的一个前提，也须“感同身受”，也就是真的经历过类似的事情。 下文关于数据指标的阐述都是基于《精益数据分析》这本书中关于数据指标的描述，以及根据工作经历对于书中方法论的个人见解。 02